Salud, gravedad y probabilidad de avería
Cómo una lectura de sensor se convierte en una alerta con probabilidad y una ventana de tiempo.
Salud del buque
Cada buque tiene un estado de salud, que se muestra como el anillo alrededor de su marcador en el mapa de la flota.
| Salud | Significado |
|---|---|
| Correcto (verde azulado) | Ninguna alerta crítica o alta abierta |
| Aviso (ámbar) | Al menos una alerta alta abierta, ninguna crítica |
| Crítico (coral) | Al menos una alerta crítica abierta |
Las alertas medias y bajas se ven en la cola, pero no cambian el anillo.
Lecturas, predicción y banda normal
Para cada canal de sensor que guarda el modelo, cada hora, la lectura real, el valor previsto y una banda normal a su alrededor. Una lectura fuera de la banda es una anomalía. En el MV Aldersea de la demo, el cojinete del motor principal lee 101.2 °C frente a una predicción de 89.9 °C: 11.3 °C por encima.
Canales en esta versión: temperatura del cojinete y del escape del motor principal, RPM del turbocompresor, presión de aceite lubricante del motor auxiliar, eficiencia de la caldera, vibración del eje, presión diferencial del purificador de combustible, velocidad y consumo de combustible.
Probabilidad de avería
El modelo mide cuánto se ha desviado un canal, en desviaciones estándar (z), y a qué velocidad crece la deriva por día (slope). La probabilidad de avería dentro de la ventana es:
p = 1 / (1 + e^−x), x = 0.9 × (z − 3.2) + 0.3 × slopeUna deriva de 3.9 σ que sube deprisa queda cerca del 72 %.
Ventana
La ventana es en cuántos días se espera la avería. Se acorta a medida que sube la probabilidad:
window_days = round(4 + 18 × (1 − p))Así, va de 4 días (p = 1) a 22 días (p = 0).
Gravedad
Cada alerta tiene una gravedad: Crítica, Alta, Media o Baja. Las alertas críticas quedan arriba de la cola y ofrecen Avisar a la tripulación.
Estado
Una alerta pasa por open → acknowledged → crew_notified → resolved, o queda dismissed. Acusar recibo necesita edit. Avisar a la tripulación, y descartar una alerta crítica, necesitan publish.
El modelo de esta versión es una heurística fija, no un modelo entrenado. Las probabilidades y las ventanas de la demo son ilustrativas. Un modelo entrenado por componente llega antes de cualquier piloto.
Los usuarios no pueden cambiar la gravedad, la probabilidad ni la ventana de una alerta. Solo el servicio del modelo las escribe.