PruvaBelgeler

Yapay zeka asistanı

Görebildiğiniz veriden brifingler ve taslaklar. Asla göndermez, onaylamaz veya ibraz etmez.

Asistan /app/assistant adresindedir. Filo hakkında kısa bir soru listesini yanıtlar:

  • Bu hafta önce neyi düzeltmeliyiz?
  • En yüksek riskli gemiyi açıkla.
  • Hangi gemiler CII hedeflerini kaçıracak?
  • Sigortacı için konumumuzu özetle.

Demoda ve anahtar yokken

Canlı yanıtlar yalnızca ANTHROPIC_API_KEY ayarlıyken çalışır. Demoda ayrıca PRUVA_AI_LIVE=true da gerekir. Demo varsayılan olarak dışarı çağrı yapmaz. Anahtar yoksa veya demo varsayılanında bırakılmışsa yanıtlar, görebildiğiniz sayılarla doldurulmuş şablonlardan gelir. Her şablon yanıtı öyle işaretlenir. Hiçbir şeye uymayan bir soru, asistanın yanıtlayabildiği konuları listeler ve kredi harcamaz.

Ölçüm yine çalışır. Bir şablondan, adımın varsayılan modelinin kredileri düşülür. Havuz ve saatlik sınırlar, bir model çağrısındaki gibi davranır. Canlı bir çağrı, modelin gerçekten kullandığı tokenlardan ücretlenir.

Araç kullanımı

Anahtar açıkken soru, bu kişinin kullanabileceği araçlarla Claude'a gider. Model bir aracı çağırabilir, JSON'u okuyabilir ve bir başkasını çağırabilir. Tur sayısı sabittir. Her araç, sayfaların kullandığı deponun aynısından okur. Kimlik, ad ve /app altında bir yol döndürür. Hiçbir araç yazmaz.

Araçlar modül başına kayıtlıdır. Bu derlemedekiler filo haritasını, öngörülü bakımı, öğle raporlarını, liman uğraklarını, sevkiyat dosyalarını, konteynerleri, planlı bakımı, sertifikaları, mürettebatı, emisyonları, panoları, sigortayı, liman masraf hesaplarını, kuru havuzu, HSEQ'i, vettingi ve finans faturaları ile bütçe farkını kapsar. Kameraların, satın almanın, envanterin, seferin ve kiracılığın henüz okuma aracı yoktur. Bir modülde view düzeyiniz yoksa o araç gizlenir. Model ona hiç sunulmaz.

Yalnızca görebildiğinizi kullanır

Bir yanıt yalnızca en az view düzeyine sahip olduğunuz modüllere dayanır. Depo, none düzeyindeki bir modül için zaten satır döndürmez ve toolsFor o modülün araçlarını da düşürür. Bir şablon sorusu göremediğiniz bir modül gerektiriyorsa asistan bunu söyler ve durur. Bu haftanın önceliklerini soran underwriter'a, sorunun öngörülü bakım gerektirdiği söylenir.

Bir kişinin onayladığı öneriler

Asistanın bir değişiklik önermesinin tek yolu propose_action aracıdır. Model tam bir eylem, kısa bir etiket ve bir gerekçe gönderir. Hiçbir şey saklanmaz ve hiçbir şey uygulanmaz. Sayfa bir kart gösterir. Onayla, o eylemi tıklayan kişi olarak, düğmeyle aynı erişim kontrolünden geçirir. Düzeyi yetmezse kart bunu söyler ve düğme kapalı kalır.

Her eylem önerilemez. noAgent işaretli her şey (publish, onay, imza, ibraz) reddedilir. Dışarı giden işaretli her şey reddedilir. Açıklama kartı olmayan bir eylem reddedilir. Yeni bir modülün eylemleri, kartı olana kadar dışarıda kalır. Bu derlemede kart şunları tarif edebilir: bir uyarıyı onaylamak veya çözmek, bir iş emri oluşturmak veya güncellemek, bir rapor taslaklamak, bir hasar talebi oluşturmak, bir işi tamamlamak, çalışma saatini yazmak, bir kusuru kapatmak, bir konteyneri bekletmek, bir reefer'ı işaretlemek ve uygulamanın içinde kalan liman ile kuru havuz eylemleri. HSEQ, vetting, finans, satın alma ve kameralar henüz önerilemez.

Asistan bu yüzden şunları yapmaz:

  • bir mürettebatı bilgilendirmez,
  • bir prim ayarlamasını kabul veya reddetmez,
  • bir rapor ibraz etmez,
  • bir gemiyi paylaşmaz,
  • bir masraf hesabını fonlamaz,
  • bir tersaneyi veya bir teklifi ihale etmez.

Bunlar, publish düzeyi olan bir kişinin düğmeleridir. Watchkeeper gibi ajanlar veritabanında publish altıyla sınırlıdır.

Model metni düz metin olarak gösterilir, asla HTML olarak değil.

Modeller: türe göre seçilen tek katalog

Asistan bir modeli koda gömmez. Her yapay zeka adımı (filo brifingi, bir uyarıyı açıklama, rapor anlatısı, mürettebat ses notunu yazıya dökme, bir uyarıyı sesli okuma) bir model türü adlandırır (metin, ses, yazıya dökme…) ve @pruva/pricing içindeki MODEL_CATALOG kataloğundan o türün varsayılan modelini kullanır. Aynı türden başka bir model onun yerini alabilir. Yanlış türden bir model reddedilir.

Model fiyatları tahmindir, doğrulanmamıştır

Katalogdaki birim maliyetler, sağlayıcıların canlı fiyat listelerine karşı kontrol edilmemiştir. Her kayıt kaynağına bağlanır ve verified: false olarak işaretlidir.

ModelSağlayıcıTürBirim maliyetDurumVarsayılan olarak kullanılan
Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5Anthropicmetin1M token başına girdi $0,1 / çıktı $0,520 Eki 2026 tarihinde kontrol edildikaynakBir uyarıyı açıkla
Claude Sonnet 5.5claude-sonnet-5-5Anthropicmetin1M token başına girdi $2 / çıktı $1020 Eki 2026 tarihinde kontrol edildikaynakFilo brifingi
Claude Opus 5.5claude-opus-5-5Anthropicmetin1M token başına girdi $4 / çıktı $2020 Eki 2026 tarihinde kontrol edildikaynakRapor anlatımı
GPT-5.1gpt-5.1OpenAImetin1M token başına girdi $1,25 / çıktı $10tahmini, doğrulanmadıkaynak—
GPT-5 minigpt-5-miniOpenAImetin1M token başına girdi $0,25 / çıktı $2tahmini, doğrulanmadıkaynak—
GPT-5 nanogpt-5-nanoOpenAImetin1M token başına girdi $0,05 / çıktı $0,4tahmini, doğrulanmadıkaynak—
Grok 4.7grok-4.7xAImetin1M token başına girdi $2 / çıktı $6tahmini, doğrulanmadıkaynak—
Grok 4.3grok-4.3xAImetin1M token başına girdi $1,25 / çıktı $2,5tahmini, doğrulanmadıkaynak—
GLM 5.2 (açık ağırlıklı)glm-5.2Z.aimetin1M token başına girdi $1,4 / çıktı $4,4tahmini, doğrulanmadıkaynak—
Nemotron 3 Ultra (açık ağırlıklı)nemotron-3-ultraNVIDIAmetin1M token başına girdi $0,6 / çıktı $2,4tahmini, doğrulanmadıkaynak—
Nemotron 3 Nano (açık ağırlıklı)nemotron-3-nanoNVIDIAmetin1M token başına girdi $0,06 / çıktı $0,24tahmini, doğrulanmadıkaynak—
Nemotron 3.5 Super VL (açık ağırlıklı)nemotron-3.5-super-vlNVIDIAmetin1M token başına girdi $0,15 / çıktı $0,5tahmini, doğrulanmadıkaynak—
Imagen 4imagen-4Googlegörselgörsel başına $0,04tahmini, doğrulanmadıkaynak—
Grok Imaginegrok-imagine-imagexAIgörselgörsel başına $0,02tahmini, doğrulanmadıkaynak—
Veo 3 Fastveo-3-fastGooglevideovideo saniyesi başına $0,4tahmini, doğrulanmadıkaynak—
Grok Imagine Videogrok-imagine-videoxAIvideovideo saniyesi başına $0,05tahmini, doğrulanmadıkaynak—
Flash v2.5 (metinden sese)eleven-flash-v2-5ElevenLabsses1.000 karakter başına $0,05tahmini, doğrulanmadıkaynakBir uyarıyı köprüüstüne sesli oku
Nova-3 (sesten metne)deepgram-nova-3Deepgramdökümses dakikası başına $0,0059tahmini, doğrulanmadıkaynakBir mürettebat sesli notunu yazıya dök
Whisperwhisper-1OpenAIdökümses dakikası başına $0,006tahmini, doğrulanmadıkaynak—
AdımTürVarsayılan modelTipik çalıştırma başına kredi
Filo brifingimetinClaude Sonnet 5.52
Bir uyarıyı açıklametinClaude Haiku 5.51
Rapor anlatımımetinClaude Opus 5.57
Bir mürettebat sesli notunu yazıya dökdökümNova-3 (sesten metne)2
Bir uyarıyı köprüüstüne sesli okusesFlash v2.5 (metinden sese)3

Pay: yapay zeka kredileri

Her çalışma alanının ayda bir yapay zeka kredisi havuzu vardır ve çalışma alanındaki herkesçe paylaşılır: paketin gemi başına kredisi × gemi sayısı; Safety Vision alındığında onun kredileri de eklenir. 1 kredi = $0.01 model maliyeti. Ölçüm, her çalıştırmadan modelinin maliyeti kadar kredi düşer (yukarı yuvarlanır, en az 1) ve adımı ile modeli kaydeder. Bir çalıştırmadan önce asistan kalan kredileri ve kişi başına ile çalışma alanı başına saatlik sınırları kontrol eder (bkz. Fiyatlandırma). Bir sınıra gelince pencere veya ay sıfırlanana kadar durur. Bu derlemede ek kredi satılmaz.

PlanAyda krediKarşılığı (yaklaşık, her tür tek başına)
Essentials paketi, gemi başına300150 filo brifingi ya da 300 uyarı açıklaması ya da 42 rapor anlatımı ya da 150 mürettebat sesli notu (her biri 2 dk) ya da 100 sesli okuma
Operations paketi, gemi başına800400 filo brifingi ya da 800 uyarı açıklaması ya da 114 rapor anlatımı ya da 400 mürettebat sesli notu (her biri 2 dk) ya da 266 sesli okuma
Professional paketi, gemi başına1.400700 filo brifingi ya da 1.400 uyarı açıklaması ya da 200 rapor anlatımı ya da 700 mürettebat sesli notu (her biri 2 dk) ya da 466 sesli okuma
Complete paketi, gemi başına2.0001.000 filo brifingi ya da 2.000 uyarı açıklaması ya da 285 rapor anlatımı ya da 1.000 mürettebat sesli notu (her biri 2 dk) ya da 666 sesli okuma
Safety Vision, gemi başına300150 filo brifingi ya da 300 uyarı açıklaması ya da 42 rapor anlatımı ya da 150 mürettebat sesli notu (her biri 2 dk) ya da 100 sesli okuma
Tanker uyumu paketi, gemi başına1.000500 filo brifingi ya da 1.000 uyarı açıklaması ya da 142 rapor anlatımı ya da 500 mürettebat sesli notu (her biri 2 dk) ya da 333 sesli okuma
Dökme yük ve konteyner operasyonu paketi, gemi başına1.000500 filo brifingi ya da 1.000 uyarı açıklaması ya da 142 rapor anlatımı ya da 500 mürettebat sesli notu (her biri 2 dk) ya da 333 sesli okuma
Deniz sigortacıları ve P&I paketi, gemi başına1.000500 filo brifingi ya da 1.000 uyarı açıklaması ya da 142 rapor anlatımı ya da 500 mürettebat sesli notu (her biri 2 dk) ya da 333 sesli okuma
Açık deniz ve gaz taşıyıcıları paketi, gemi başına1.100550 filo brifingi ya da 1.100 uyarı açıklaması ya da 157 rapor anlatımı ya da 550 mürettebat sesli notu (her biri 2 dk) ya da 366 sesli okuma
Gemi işletmeci ofisi paketi, gemi başına1.200600 filo brifingi ya da 1.200 uyarı açıklaması ya da 171 rapor anlatımı ya da 600 mürettebat sesli notu (her biri 2 dk) ya da 400 sesli okuma
Ticari masa paketi, gemi başına1.100550 filo brifingi ya da 1.100 uyarı açıklaması ya da 157 rapor anlatımı ya da 550 mürettebat sesli notu (her biri 2 dk) ya da 366 sesli okuma

Gerçek model çağrıları

İstemci Anthropic API ile konuşur, araç kullanımı dahil. Anahtar ayarlıyken ve yukarıdaki demo kapısı açıkken çalışır. Kamera kareleri ayrı bir çağrıdır, kameraların analiz yolundadır ve yalnızca o anahtar ayarlıyken. Anahtar yoksa kare analizi simüledir. İki yol da bu derlemede canlı bir anahtara karşı kontrol edilmemiştir. Konuşmalar tarayıcıda tutulur, veritabanında değil.

Bu sayfada